特征处理PCA (主成分分析) 直观理解PCA:如何理解主元分析(PCA)? 奇异值分解 直观理解奇异值: 如何通俗地理解奇异值? 其他拉格朗日乘子法 如何理解拉格朗日乘子法? 直观理解拉格朗日 ...
人脸识别系列(一)
人脸识别简介人脸识别最新趋势人脸识别论文DeepFace(2014, FaceBook)DeepFace是FaceBook提出来的,后续有DeepID和FaceNet出现。而且在DeepID和Face ...
CNN系列总结(二)---数据预处理、激活函数、梯度、损失函数、优化方法等
数据预处理零中心化、归一化关于数据预处理我们有3个常用的符号,数据矩阵X,假设其尺寸是[N x D](N是数据样本的数量,D是数据的维度)。均值减法(Mean subtraction)是预处理最常用的 ...
常用数据结构和算法系列(一)--排序、回溯
十大排序算法总结查找和排序算法是算法的入门知识,也经常在面试中出现,要求现场写代码,因此熟悉常用的排序思想和代码很重要。主要的排序方法有冒泡排序、直接插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、希 ...
CNN系列总结(一)---基础知识点
卷积操作的起源卷积是微积分里的一个术语,指卷积运算。在图像处理中,卷积和滤波有很多应用,具体参考图像卷积与滤波的一些知识点。下图是卷积操作,Input是输入图片的像素矩阵,kernel是卷积核,选取一 ...
人脸对齐系列总结(二) --- 人脸关键点检测综述
人脸关键点检测简介人脸关键点检测也叫人脸对齐,英文名facial landmark, face alignment. 定位人脸的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、人脸轮廓等。不同的数据集有不同的标记点个数,最少 ...
人脸对齐系列总结(一) --- 人脸任务概述
计算机视觉上的人脸任务大致可以分为四类: 人脸检测(Face Detection) 检测输入图片的人脸区域,如果输入图片存在多个人脸,要检测出所有人脸。 难点:多个人脸存在多尺寸问题,人脸部分 ...
Mac下用Hexo搭建博客写文章完整流程以及踩过的坑
Github博客搭建比较流行的是JekyII和Hexo,JekyII直接在github上编辑修改,Hexo是在本地编写并生成网页文件,再上传github。两者都支持markdown语法,网上查了一下发 ...
论文笔记 《Heterogeneous Face Attribute Estimation:A Deep Multi-Task Learning Approach》
发表时间: 2018年 发表期刊: TPAMI 研究内容: 人脸属性分类 主要思路1、 人脸属性之间是有相互关系的,比如一个人如果是男性,那很可能会有胡子,但不大可能涂口红,属性胡子 和 属性男性之 ...